Inteligencia artificial para crear mensajes hiperpersonalizados
Las ventajas de este tipo de reclamos pasan por una precisa estrategia de recolección de datos
Un CEO que envía un correo electrónico para felicitar el nuevo año a sus empleados es algo relativamente normal. Lo que no es tan habitual es que lo haga con un vídeo personalizado hasta el punto que se dirija a ellos usando su nombre, incluso su lengua, y haciendo referencia a sus gustos o aficiones. Y que esto se personalice para cada uno de los 100.000 empleados. Esto es lo que hizo, a principios de 2024, Arthur Sadoun, CEO de Publicis Groupe, una de las empresas de publicidad más potentes del mundo. Su intención, aparte del obvio golpe de efecto, era señalar la importancia que tienen y tendrán tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el análisis de datos o la publicidad hiperpersonalizada en el mundo del marketing.
Herramientas que potencian los resultados
“Las herramientas de inteligencia [IA] potencian la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y extraer patrones que serían muy difíciles y costosos de detectar manualmente. Es clave para automatizar y mejorar la eficacia de la publicidad hiperespecializada”, señala Cortés Quesada. De esta manera, no solo se están identificando las necesidades latentes del consumidor, sino que permite anticiparse a ellas y reaccionar, gracias a la IA generativa. “Permite producir al instante textos, imágenes o vídeos adaptados no solo al estilo comunicativo de la marca y al contexto de cada consumidor, sino también a las interacciones en tiempo real de este con los contenidos”, apunta De Esteban. Justo como los vídeos del CEO de Publicis Groupe, solo que en constante evolución.
Y en este punto cabe preguntarse qué pasa con la privacidad de los legítimos propietarios de esos datos. La regulación europea vela por un uso responsable de esta recolección de información y desde hace tiempo se ha apostado, por parte de las marcas, por el first party data (datos compartidos de forma clara y voluntaria). “La clave está en construir confianza, en ser transparentes con las políticas de uso de datos y en ofrecer valor real en cada interacción. Cuando los consumidores perciben que la personalización mejora su experiencia, la sensación intrusiva disminuye significativamente”, expone De Esteban.
